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Studierende gewinnen Umweltinformatikpreis 2021 für KI-gestützte Modellierung einer Fehlererkennung bei Photovoltaikanlagen

Die Preisträger des Philipp Akharath, Jaqueline Altkrüger und Harkiran Sahota von der Technischen Hochschule Ulm (THU) mit Prof. Herbort (THU) und Prof. te Heesen

Der Fachausschuss Umweltinformatik der Gesellschaft für Informatik e.V. hat im Rahmen der 35. Internationalen Konferenz der Umweltinformatik und Kommunikationstechnologien (EnviroInfo 2021) die Umweltinformatikpreise für Studierende vergeben. Der erste Preis ging an Philipp Akharath, Jaqueline Altkrüger und Harkiran Sahota von der Technischen Hochschule Ulm.

Im Rahmen des Projektmoduls im Masterstudiengang „Intelligent Systems“ der THU haben die Studierenden untersucht, inwiefern sich Machine-Learning-Algorithmen dazu eignen, Betriebsstörungen von Photovoltaikanlagen frühzeitig zu entdecken. Eine Gegenüberstellung mit anderen Verfahren zeigte, dass die Anomalieerkennung durch das Verfahren „Isolation Forest“ imstande ist, Defekte von Photovoltaikanlagen zuverlässig zu identifizieren.

Die Photovoltaik spielt eine zentrale Rolle bei der Transformation des globalen Energiesystems von fossilen Energien hin zu einer emissionsfreien Energieversorgung. Allerdings zeigt sich insbesondere für kleinere Aufdachanlagen, dass durch eine fehlende Fernüberwachung des Energieertrags und ein fehlendes Qualitätssicherungskonzept, technische Störungen auftreten können, welche häufig auch lange unentdeckt bleiben. Dadurch kommt es zu einer Minderung des Ertrags dieser Photovoltaikanlagen, weshalb eine frühzeitige Erkennung von Fehlfunktionen wichtig ist.

Die Arbeit ist unter der Betreuung von Prof. Dr. Volker Herbort (Technische Hochschule Ulm) und Prof. Dr. Henrik te Heesen (Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld) entstanden.

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Prof. Dr. Henrik te Heesen
Prof. Dr. Henrik te Heesen
Professor FB Umweltplanung/Umwelttechnik - FR Maschinenbau

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