Lehre

Verantwortliche Dozenten: Prof. Dr. P. Fischer-Stabel 

Inhalte:

• Bedeutung der Informatik in Unternehmen, Verwaltung und Gesellschaft

• Grundlagen der Informationsverarbeitung

• Systemsoftware, Anwendungssoftware, betriebliche Informationssysteme

• Software-Entwicklung, algorithmisches Denken, Grundlegende Programmierkonstrukte

• Möglichkeiten von Officesystemen für die individuelle Datenverarbeitung insbesondere für die Entwicklung von einfachen Anwendungen
• ChatBot´s und deren Anwendungsfelder

• Sicherheit in der Informationstechnik und Datenschutz

Qualifikationsziele:

Die Studierenden sollen Bedeutung und Nutzen der Informatik insbesondere von Standardsoftware in Wirtschaft und Verwaltung einschätzen, grundlegende Begriffe und Konzepte der Informatik nennen und beschreiben und mit Officesystemen einfache Anwendungen entwickeln können. 

Lehrformen: Vorlesung mit begleitenden praktischen Übungen 

Vergabe von Leistungsnachweisen:
Note und Leistungspunkte werden auf der Grundlage einer schriftlichen Prüfungen vergeben.

Umfang: 4 SWS

Workload: 150 Stunden

Häufigkeit des Angebots: Jährlich

Voraussetzungen für die Teilnahme: keine

Bibliography: P. FISCHER-STABEL, K. GOLLMER (2016): Informatik für Ingenieure. Fit für das Internet der Dinge.- utb 4645, UKV/Lucius, München

Responsability: Prof. Dr. Peter Fischer-Stabel, Prof. Dr. Guido Dartmann

Content:

The students will learn methods and tools computer science. They will be able to
develop simple algorithms, optimize processes, and compare different approaches.
The goal is to develop competences to solve a typical problem of computer engineering.

Based on the fundamentals of computer science, a structured way of thinking and
program development will be conveyed.

• Computer architecture and system software
• Algorithms (pseudo code, flow diagrams)
• Programming tools and languages
• Data types and expressions (program languages, especially Matlab)
• Modularization (procedures, functions, local variables, recursion)
• Computer Networts & Internet
• ChatBot´s
• Security in IT-Applications
• Green IT

Didactic concept:

Lectures with exercises

Bibliography:

P. FISCHER-STABEL, K. GOLLMER (2016): Informatik für Ingenieure. Fit für das Internet der Dinge.- utb 4645, UKV/Lucius, München

Responsability: Prof. Dr. Peter Fischer-Stabel

Content:

The students will learn methods, tools and operational systems in remote sensing technologies. They will be able to develop simple algorithms in image processing, to extract feature based information at the earth surface.

Course outline:

• The what, why and how of remote sensing
• Geospatial reference systems
• Multispectral and radar systems
• Lidar and Sonar systems
• Digital image processing and analysis
• Local remote sensing and micro-drones / uav´s
• Common applications in environmental monitoring

Didactic concept:

Lectures with practical exercises

Bibliography:

LILLESAND/KIEFER/CHIPMAN (2018): Remote Sensing and Image Interpretation.- John Wiley & Sons, New York

Verantwortliche Dozenten: Prof. Dr. P. Fischer-Stabel 

Inhalte: Im Rahmen der Veranstaltung werden Grundlagen der Datenvisualisierung anhand konkreter Beispiele behandelt. Im Schwerpunkt werden folgende Themenkomplexe angesprochen:

• Grundlagen der Computervisualistik
• Die Visualisierungspipeline
• Grundlegende und fortgeschrittene Diagrammtechniken
• Geovisualisierung und Kartographie
• Datenvisualisierung in augmented Reality- (AR) und virtual Reality (VR) -Anwendungen
• Visualisierung und Manipulation
• Einführung in Standardsoftware zur Computervisualistik

Qualifikationsziele: Nach aktiver Teilnahme an dieser Veranstaltung sind die Studierenden mit den Grundlagen der Computervisualistik vertraut und in der Lage, Aufgabenstellungen im Bereich der Datenvisualisierung zu erfassen, umzusetzen und und zu bewerten. Sie können mit Hilfe ausgewählter Software komplexe Datenbestände aufbereiten und ansprechend Visualisieren.

Lehrformen: Vorlesung mit begleitenden praktischen Übungen 

Vergabe von Leistungsnachweisen:
Note und Leistungspunkte werden auf der Grundlage einer schriftlichen Prüfungen vergeben.

Umfang: 4 SWS

Workload: 150 Stunden

Häufigkeit des Angebots: Jährlich

Voraussetzungen für die Teilnahme: keine

Bibliography:

• Fischer-Stabel (2018): Datenvisualisierung. Vom Diagramm zur Virtual Reality.- UTB-Nr 5028, UKV Verlag München
• Schumann, Müller (2000): Visualisierung: Grundlagen und allgemeine Methoden - Springer Verlag
• Harris, Robert (1999): Information Graphics. A Comprehensive Illustrated Reference.- Oxford University Press, Oxford

Verantwortlicher Dozent: Prof. Dr. Peter Fischer-Stabel

 
Inhalte:

Im Rahmen der Veranstaltung werden die theoretischen Grundlagen zum Aufbau und Betrieb von GeoInformationssystemen sowie die Konzeption von Geodaten-Infrastrukturen (GDI) vermittelt. Insbesondere folgende Teilgebiete werden behandelt:

• Informationstechnische Grundlagen von GIS
• Räumliche Bezugssysteme
• Methoden und Werkzeuge der GeoInformationssysteme
• Amtliche Geobasisdaten im Überblick
• Modellierung räumlicher Sachverhalte
• Techniken zur Bereitstellung raumbezogener Daten und Dienste
• Internationale Standardisierungen und Geodaten-Infrastrukturen
• Geovisualisierung und thematische Kartographie
• Ausgewählte GIS-Anwendungen aus Wirtschaft, Umwelt und Verwaltung

 
Qualfikationsziele:

• Erlangung theoretischer, methodischer und operationeller Kompetenz zum Aufbau von GeoInformationssystemen
• Verständnis der eingesetzten Verfahren und Algorithmen

 
Lehrformen:

Vorlesung mit begleitenden praktischen Übungen

Vergabe von Leistungspunkten:

Note und Leistungspunkte werden auf der Grundlage einer mündlichen Prüfung oder einer schriftlichen Klausur vergeben.

 
Umfang des Moduls: 4 SWS

Workload: 120 Stunden

Häufigkeit des Angebots: Jedes Wintersemester

Bibliography:

• Fischer-Stabel (Hrsg.) (2021): Umweltinformationssysteme - Grundlagen einer Angewandten GeoInformatik/GeoIT.- 3. Auflage, Wichmann Verlag, VDE Berlin

Verantwortlicher Dozent: Prof. Dr. Peter Fischer-Stabel

Inhalte:

Neben den besonderen Eigenschaften von Umweltdaten und Umweltinformationen werden die verschiedenen Systemkomponenten von Umweltinformationssystemen (UIS) vorgestellt. In Abhängigkeit vom Kenntnisstand der Teilnehmer werden ausgewählte Kapitel aus nachfolgender Themenliste vertieft behandelt:

• Grundlagen raumbezogener Informationssysteme
• Rechtliche Rahmenbedingungen zum Zugang zu Umweltinformationen
• Methodenspektrum zur Erfassung von Daten zur Umwelt
• Systemkomponenten von UIS
• Datenkataloge und Metainformationssysteme
• Umweltmonitoring mit Messnetzen
• Smart Metering - Intelligente Mess- und Zähltechnik für Energie und Umwelt
• Nutzergerechte Datenaufbereitung und Geo-Visualisierung
• Methoden der Positionsbestimmung und Satellitenortung
• Webservices für Umweltdaten
• Nationale und internationale operationelle Umweltinformationssysteme

 
Qualifikationsziele:

• Kenntnis der Besonderheiten von Geo- und Umweltdaten
• Fähigkeit zum Design von Umweltinformationssystemen
• Überblick über bestehende Systeme

Lehrformen:
Vorlesung und praktische Übungen

Vergabe von Leistungspunkten:
Mündliche oder schriftliche Prüfung bzw. Hausarbeit

Umfang: 4 SWS

Workload: 150 Stunden

Häufigkeit des Angebots: Jährlich

Voraussetzungen für die Teilnahme:
Grundlagen der Datenverarbeitung; Interesse an umweltrelevanten Fragestellungen

Bibliography:

• Fischer-Stabel (Hrsg.) (2021): Umweltinformationssysteme - Grundlagen einer Angewandten GeoInformatik/GeoIT.- 3. Auflage, Wichmann Verlag, VDE Berlin

Lecturer: Prof. Dr. Peter Fischer-Stabel

Content:

Geo-Engineering as a response to climate change: In order to prepare for the cases that the reduction of greenhouse gas concentrations may fail or that consequences of climate change may prove worse than expected, a lot of techniques are under discussion to alter the climate. This module introduces to some of the concepts such as CCS, solar radiation management, ocean fertilization and others. Ethical aspects of such technologies are discussed as well as the legal and political framework.

The lecture is one part of the international study semester.

Bibliography:

• FISCHER-STABEL, P. (Editor) (2022): GeoEngineering - Climate Engineering. Overview on the latest technologies and ideas.- University of Applied Sciences Trier, Environmental-Campus, Germany

Summerschool Disaster Risk Reduction

Projekt- und Examensarbeiten werden in der Regel im Rahmen aktueller F&E-Projekte sowie in Kooperation mit Ingenieurbüros und der Industrie durchgeführt. Sie bewegen sich je nach Studienfach und Intensität der Bearbeitung (Interdisziplinäres Projekt, Bachelor-, Diplom-, Masterarbeit) in einem unterschiedlichen Umfang. Schwerpunkt der zu bearbeitenden Themen liegt auf dem Gebiet der Geo- und Umweltinformatik. Aktuell sind im Rahmen laufender F&E-Projekte folgende Themen interessant:

• Citizen Sciences und Crowd Sourcing im Umweltmonitoring und Katastrophenschutz
• Geodaten und 3D - Stadtmodelle in AR- und VR - Anwendungen
• Aufbau von INSPIRE-konformen Geodaten-Infrastrukturen
• Geovisualisierung, Web-Mapping und Map Services
• Integration von Sensornetzen zur Umweltüberwachung
• Aktuelle Entwicklungen auf dem Gebiet der der GNSS - Systeme
• Einsatz von Laserscanningdaten in Stadt- und Landschaftsplanung
• Informationssysteme zu subterranen Strukturen
• Aktuelle landschaftsökologische und IKT-bezogene Forschungsthemen in verschiedenen Großschutzgebieten (Nationalparke, UNESCO MaB Biosphärenreservate)
• Visualisierung von Umweltdaten

Bei Interesse an der Bearbeitung eines der aufgelisteten Themen können sie sich gerne mit mir per eMail in Verbindung setzen. Gerne können sie auch eigene Arbeitsfelder vorschlagen.