Sämtliche Veröffentlichungen des Instituts finden Sie unter dem folgenden Link:
https://www.umwelt-campus.de/iss/publikationen
Schacht M., Murach J., Machhamer R., Guldner A., Begic Fazlic L., Creutz L., Naumann S., Gollmer K. and Dartmann G., "Preprint: Architecture of an AI on Device Board for Local, Automated Training and Inference" (Preprint)
Obergöker, K., (2022): Analysis and evaluation of mobile apps with regard to resource efficiency and data volumes - Methodologies and tools. In: Wohlgemuth, V., Naumann, S., Arndt, H.-K., Behrens, G. & Höb, M. (Hrsg.), EnviroInfo 2022. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. p. 189. Available online: https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39398
Knebel, P., Appold, C., Guldner, A., Horbach, M., Juncker, Y., Machhamer, R., Müller, S. and Matheis, A., (2022): An Artificial Intelligence of Things based Method for Early Detection of Bark Beetle Infested Trees. In: Wohlgemuth, V., Naumann, S., Arndt, H.-K., Behrens, G. & Höb, M. (Hrsg.), EnviroInfo 2022. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. p. 111. Available online: https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39407
Guldner, A. and Murach, J. (2022): Measuring and Assessing the Resource and Energy Efficiency of Artificial Intelligence of Things Devices and Algorithms. In: Wohlgemuth, V., Naumann, S., Behrens, G., Arndt, HK., Höb, M. (eds) Advances and New Trends in Environmental Informatics. ENVIROINFO 2022. Progress in IS. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-18311-9_11
Steinberg, D.; Murach, J.; Guldner, A; Gollmer, K.-U.: Online energy forecasts for the Internet of Things. In: Digital Twins for Sustainability, proceedings of the 34. EnviroInfo Conference, 2020.
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