BMUV-gefördertes Projekt GreenTwin

Grüner digitaler Zwilling mit Künstlicher Intelligenz für CO2- sparende kooperative Mobilität & Logistik im ländlichen Raum

Zuwendungsempfangende:

  • Hochschule Trier – Umwelt Campus Birkenfeld (Verbundkoordinator)
  • PSI Logistics GmbH
  • DFKI
  • RWTH Aachen

Fördervolumen: 1.960.988,80 EUR

Laufzeit: 01.03.2023 bis 31.12.2025

 

Die Ausgangssituation: Was ist die ökologische Herausforderung?

Der Verkehr trägt wesentlich zu den CO2-Emissionen in Deutschland bei. Gerade Fahrten auf der letzten Meile im ländlichen Raum sind ein massives Problem. Menschen in aufgelockerten „Außenquartieren“ stoßen allein durch ihr Mobilitätsverhalten Schätzungen zufolge rund 83 Prozent mehr CO2 aus als dieselbe Anzahl an Einwohner*innen in der „Urbanen Stadt der kurzen Wege“ (Stadtentwicklungsplan Berlin 2030).Darüber hinaus erfordern im ländlichen Raum und in regionalen Zentren jede Lieferung und jeder Transport von Waren regelmäßig längere Fahrtstrecken als in Metropolregionen. Auf dem Land ist außerdem der Onlinehandel sehr präsent. Seine weltweite Logistik erzeugt mehr Emissionen als regionale Wirtschaftskreisläufe.

Die Idee: Welchen Beitrag kann KI konkret leisten?

Das Projekt GreenTwin widmet sich der Entwicklung einer nachhaltigen regionalen Logistik im ländlichen Raum auf der letzten Meile. Erforscht wird eine KI-gestützte, dezentrale Markplatzplattform, die Informationen über CO2-Emissionen und Logistik-Dienste miteinander verknüpft.

Ein digitaler Zwilling berechnet die Ökobilanz der verschiedenen regionalen Lieferungen in Echtzeit. Er untersucht das Verkehrsaufkommen abhängig von Wohnformen, Versorgungs-, Infrastruktur-, Freizeit- und Mobilitätsangeboten sowie demografischer Zusammensetzung. Darauf aufbauend werden Simulationen entwickelt und Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) erforscht, die die Logistik auf der letzten Meile CO2-sparender gestalten und die Lebens-, Arbeits- und Aufenthaltsqualität steigern sollen.

Die an GreenTwin beteiligten Gemeinden und Regionen sind nur ein kleiner Ausschnitt des möglichen Potenzials. Die entstehenden Konzepte sind auf andere Regionen übertragbar. Überregionale, repräsentative Befragungen werden die Akzeptanz und öffentliche Wahrnehmung der vorgeschlagenen Lösung prüfen. Denn je größer die Zahl der potenziellen Nutzer*innen ist, desto mehr Unternehmen könnten gewillt sein, auf der Plattform etwas anzubieten.

Der Ausblick: Welchen Leuchtturmcharakter hat das Projekt?

GreenTwin nutzt KI als Werkzeug, um die Herausforderungen des ländlichen Raumes in Hinblick auf Verkehr und Logistik zu lösen. Dafür stellt das Projekt skalierbare Modelle bereit. Der digitale Zwilling macht die Optimierungsalgorithmen und die daraus resultierenden Empfehlungen transparent. Außerdem erhalten Nutzende valide Informationen zu den Treibhausgasemissionen der von ihnen beanspruchten Dienste.

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