Don’t just prompt. Build.

China verfolgt mit seinem Aktionsplan „AI + Education“  das Ziel, künstliche Intelligenz systematisch in Schulen, Hochschulen und neue Lernräume zu integrieren. Deutschland setzt stärker auf digitale Kompetenzen, Medienbildung, Datenschutz und einen konstruktiv-kritischen, verantwortungsvollen Umgang mit KI. In den USA stehen Making, Makerspaces, Informatik, Innovation und Entrepreneurship im Vordergrund.

Die Ziele unterscheiden sich, die zentrale Frage bleibt jedoch überall gleich: 

Wie werden Lernende von Konsumenten digitaler Technik zu aktiven Gestalterinnen und Gestaltern?

Die IoT²-Werkstatt gibt darauf eine praktische Antwort. Schülerinnen, Schüler und Studierende entwickeln eigene vernetzte Systeme, erfassen reale Umweltdaten und erstellen Algorithmen für konkrete Anwendungen. Aus abstrakten Begriffen wie Internet of Things, künstlicher Intelligenz oder digitaler Transformation werden greifbare Projekte: eine CO₂-Ampel, ein Starkregenpegel, ein Schimmelwarner, eine intelligente Energiesteuerung oder eine selbst entwickelte künstliche Nase.

Dabei steht nicht die Technologie im Mittelpunkt, sondern ein reales Problem. Sensorik, IoT, Datenanalyse und KI sind Werkzeuge, mit denen Lernende eigenständig Lösungen entwickeln. Die grafische Open-Source-Plattform der IoT²-Werkstatt senkt die Einstiegshürden und ermöglicht schnelle Erfolgserlebnisse, ohne das Verständnis für Algorithmen und Daten zu vernachlässigen.

So verbindet die IoT²-Werkstatt zentrale Elemente internationaler Bildungsstrategien:

• die systematische Praxisorientierung der chinesischen AI+-Strategie,
• die deutsche Kompetenz- und Nachhaltigkeitsorientierung mit Fokus auf Medienbildung, Datenschutz und einen konstruktiv-kritischen KI-Umgang,
• die amerikanische Maker- und Innovationskultur mit Makerspaces, Informatik und Entrepreneurship. 

Der entscheidende Unterschied: 

Andere beginnen mit der KI. Wir beginnen mit einer Idee, einem realen Problem und der Frage, wie Technologie einen messbaren Beitrag leisten kann. KI, IoT und Maker-Education sind dabei Werkzeuge und nicht das Ziel.

Don’t just prompt. Build.

Studieren in Zeiten von KI bedeutet nicht nur, bessere Prompts zu schreiben. Es bedeutet, intelligente Systeme zu verstehen und gemeinsam mit der KI nachhaltig zu entwickeln. Denn die Zukunft gehört nicht denen, die KI am besten bedienen. Sie gehört denen, die mit KI die richtigen Probleme lösen.

Mehr dazu auf den Seiten der Informatik, oder im Projekt des Monats